Khảo sát tương tác thuốc trong đơn thuốc điều trị ngoại trú tại Trung tâm Y tế Quận Cái Răng, Thành phố Cần Thơ năm 2021

Tóm tắt

Mục tiêu: Phân tích và đánh giá các tương tác thuốc có ý nghĩa lâm sàng và yếu tố liên quan đến tương tác thuốc trong đơn thuốc điều trị ngoại trú tại Trung tâm Y tế Quận Cái Răng, Thành phố Cần Thơ. Phương pháp nghiên cứu: Thiết kế nghiên cứu mô tả cắt ngang, hồi cứu-không can thiệp trên 400 đơn thuốc được thu thập trong năm 2021. Kết quả: Nghiên cứu đã ghi nhận được 13 cặp tương tác thuốc có ý nghĩa lâm sàng được đồng thuận bởi tất cả các cơ sở dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu và có liên quan đến 64 loại thuốc. Số đơn thuốc có 1 tương tác thuốc chiếm tỷ lệ cao nhất 95.3%, cặp tương tác thuốc có tần suất nhiều nhất là fenofibrat và gliclazid (22.4%). Số cặp tương tác theo cơ chế dược lực học (12 cặp tương tác, chiếm tỷ lệ 92.3%), cao hơn số cặp tương tác theo cơ chế dược động học (1 cặp tương tác, chiếm 7.7%). Các yếu tố có liên quan đến tương tác thuốc đạt ý nghĩa thống kê là số lượng thuốc trong đơn và các nhóm bệnh lý (tim mạch, nội tiết, tiêu hóa, thần kinh và cơ xương khớp). Kết luận: Nghiên cứu cho thấy sự cần thiết trong tăng cường hoạt động dược lâm sàng, xây dựng các phần mềm quản lý tương tác thuốc và giám sát việc kê đơn thuốc.

Abstract

Objectives: The study identified clinically significant drug interaction and factors related in the outpatient prescriptions at Cai Rang District Health Center, Can Tho City. Methods: A cross-sectional, retrospective study was conducted on 400 outpatient prescriptions at the center from January 1, 2021 to December 31, 2021. Results: 13 pairs of clinically significant drug interactions that were agreed upon by all databases used in the study were identified. The list of drug interactions involved 64 types of drugs, with the highest proportion of treatment orders containing one drug interaction at 95.3%. The most frequent drug interaction was fenofibrate and gliclazide, accounting for 22.4%. The number of drug interaction according to the pharmacokinetic mechanism (12 pairs, 92.3%) was higher than the number of drug interaction according to the pharmacodynamic mechanism (1 pair, 7.7%). The factors significantly related to clinically significant drug interactions (p < 0.05) were the number of drugs in the prescription and in the pathological aspect, five disease groups including cardiovascular diseases, endocrine diseases, digestive diseases, nervous system-related diseases, and musculoskeletal diseases. Conclusion: Improvement of clinical pharmacy activities, establishing a drug interaction reminder software system, and managing medical prescription should be implemented.