Đánh giá hiệu quả của siêu âm dựa trên hệ thống phân loại ACR TI-RADS 2017 trong chẩn đoán tổn thương dạng nốt tuyến giáp
Các tác giả
DOI: https://doi.org/10.59294/HIUJS.32.2024.691Từ khóa:
tổn thương dạng nốt tuyến giáp, lành tính, ác tính, ACR TI-RADS 2017Tóm tắt
Đặt vấn đề: Tỷ lệ mắc ung thư tuyến giáp đã gia tăng trong vài thập kỷ qua tại một số quốc gia trong đó có Việt Nam. Việc áp dụng hệ thống phân loại ACR TI-RADS 2017 (American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System) giúp phát hiện sớm ung thư tuyến giáp, tránh những can thiệp không cần thiết, nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị. Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá hiệu quả siêu âm dựa trên hệ thống phân loại ACR TI-RADS 2017 trong chẩn đoán tổn thương dạng nốt tuyến giáp. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang tiến cứu được thực hiện trên bệnh nhân có kết quả siêu âm chẩn đoán tổn thương dạng nốt tuyến giáp tại Bệnh viện Đa khoa Thống Nhất Đồng Nai. Kết quả nghiên cứu: Nghiên cứu thực hiện trên 31 bệnh nhân với tỷ lệ mắc bệnh của nữ cao hơn nam với nữ/nam là 5.2. Độ tuổi trung bình của nhóm ác tính là 50,16. Nguy cơ ác tính của hệ thống ACR TI-RADS 2017 tăng dần từ TI-RADS 1 đến TI-RADS 5 là 0%, 0%, 0%, 36.8%, 63.2%. Kết luận: Hệ thống phân loại ACR TI-RADS 2017 giúp đánh giá tổn thương dạng nốt tuyến giáp để đánh giá nguy cơ ung thư tuyến giáp hiệu quả, dễ áp dụng.
Abstract
Introduction: The incidence of thyroid cancer has increased over the past few decades in several countries, including Vietnam. The application of the ACR TI-RADS 2017 classification system helps in the early detection of thyroid cancer, avoids unnecessary interventions, and improves the diagnostic and treatment efficiency for patients with thyroid lesions. Research Objective: To evaluate the effectiveness of ultrasound based on the ACR TI-RADS 2017 classification system in diagnosing thyroid nodules. Subjects and Methods: A prospective cross-sectional descriptive study was conducted on patients with ultrasound results diagnosing thyroid nodules at Thong Nhat General Hospital. Research Results: The study was conducted on 31 patients, with a higher incidence in females compared to males (female/male ratio = 5.2). The average age of the malignant group was 50.16. The malignancy risk of the ACR TI-RADS 2017 system increased gradually from TI-RADS 1 to TI-RADS 5 as follows: 0%, 0%, 0%, 36.8%, 63.2%. Conclusion: The ACR TI-RADS 2017 classification system effectively evaluates thyroid nodules to assess the risk of thyroid cancer and is easy to apply.
Tài liệu tham khảo
[1] T. T. Lý và cộng sự, “Giá trị của thang điểm EU-TIRADS 2017 và ACR-TIRADS 2017 trong đánh giá nhân tuyến giáp”, Tạp chí Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam, 39, tr.48-53, 2020.
[2] Li W, Chen J, Ye F et al., “The diagnostic value of ultrasound on different-sized thyroid nodules based on ACR TI-RADS”, Endocrine, 82(3), pp.79-569, 2023.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12020-023-03438-z[3] F. Bray, J. Ferrlay, I. Soerjomataram et al., “Global Cancer statistics 2018: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries”, CA: A Cancer Journal for Clinicians, Vol. 68, No. 6, 2018, pp.394-424, 2018.
DOI: https://doi.org/10.3322/caac.21492[4] V. H. Như và cộng sự, “Nghiên cứu áp dụng hệ thống EU-TIRADS 2017 trong phân tầng nguy cơ ác tính của nốt tuyến giáp tại Bệnh viên ung bướu Cần Thơ từ năm 2021-2023”. Tạp chí Y Dược học Cần Thơ, 65, tr.50-143, 2023.
DOI: https://doi.org/10.58490/ctump.2023i65.1904[5] T. T. T. Hồng and V. T. Đức, “Giá trị siêu âm trong dự đoán ung thư bướu giáp đa nhân”, Tạp chí Y học thành phố Hồ Chí Minh,14(1), tr. 55 – 59, 2009.
[6] C. T. H. Trang, N. T. Thảo và H. M. Lợi “Nghiên cứu ứng dụng phân loại TIRADS trong chẩn đoán tổn thương dạng nốt tuyến giáp trên siêu âm”, Tạp chí Điện quang Việt Nam, số 21, tr.17-22, 2015.
[7] Patil YP, Sekhon RK, Kuber RS et al., “Correlation of ACR TI-RADS (thyroid imaging, reporting and data system)-2017 and cytological/Histopathological (HPE) findings in evaluation of thyroid nodules”, International Journal of Health and Clinical research, 3(11), pp.6-19, 2020.
[8] Shen Y, Liu M, J He et al., “Comparison of different risk-stratification systems for the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules”, Frontiers in Oncology, 9, pp.378, 2019.
DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2019.00378[9] P. T. B. Huệ và cộng sự, “Nghiên cứu giá trị của siêu âm dựa trên hệ thống phân loại TI-RADS ACR 2017 trong chẩn đoán u giáp tại Bệnh viên ung bướu Cần Thơ năm 2020-2022”, Tạp chí Y Dược học Cần Thơ, 52, tr.72-78, 2022.
DOI: https://doi.org/10.58490/ctump.2022i52.279[10] WJ Moon, Jung SL, Lee JH et al., “Benign and maligant thyorid nodules: US differentiation multicenter retrospective study”, Radiology, 247(3), 762-770, 2008.
DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.2473070944[11] V. T. Giao và N. D. Hề, “Nghiên cứu đặc điểm hình ảnh siêu âm các tổn thương ung thư tuyến giáp”, Tạp chí Điện quang Việt Nam, số 23, Tr.34, 2016.
[12] Boniface Moifo, Emmanuel Oben Takoeta, Joshua Tambe et al., “reliability of thyorid imaging reportting and data system (TIRADS) classification in differrentiating bengin from malignant thyorid nodules”, Open Journal of Radiology, 3, pp.103-107, 2013.
DOI: https://doi.org/10.4236/ojrad.2013.33016[13] Yu-rong Hong, Yu-lian Wu, Zhi-yan Luo et al., “Impact of nodular size on the predictive values of gray-scale, color-doppler ultrasound, and sonoelastography for asessment of thyorid nodules”, Journal of Zhejiang University-Science B (Biomedicine & Biotechnology), 13(9), pp.707-716, 2012.
DOI: https://doi.org/10.1631/jzus.B1100342[14] B. T. T. Trúc, “ Đánh giá giá trị của việc áp dụng bảng phân loại TIRADS ACR 2017 trong siêu âm tuyến giáp”, Tạp chí Ung thư học Việt Nam, Số 5, tr.141-146, 2019.
Tải xuống
Tải xuống: 37
Đã xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
0
