MỐI LIÊN QUAN GIỮA CHỈ SỐ TyG VÀ HỘI CHỨNG CHUYỂN HOÁ Ở BỆNH NHÂN THIẾU MÁU NÃO THOÁNG QUA VÀ NHỒI MÁU NÃO

Quyên Nguyễn; Phạm Thị Mai Phạm Thị Mai; Cao Thị Vân Cao Thị Vân

doi:10.59294/HIUJS.KHTT.2024.002

Từ khóa:

nhồi máu não, hội chứng chuyển hoá, chỉ số Triglyceride-glucose, đề kháng insulin

Tóm tắt

Đặt vấn đề: Hội chứng chuyển hoá (HCCH) được xem là cơ chế bệnh sinh trung tâm trong nhồi máu não và là biểu hiện lâm sàng của kháng insulin. Chỉ số Triglyceride-Glucose (TyG) có liên quan chặt chẽ với kháng insulin. Vì vậy, có thể sử dụng chỉ số TyG để tiên đoán HCCH nếu mối liên quan của nó với HCCH là chặt chẽ. Mục tiêu nghiên cứu: Khảo sát mối liên quan giữa chỉ số TyG và HCCH ở bệnh nhân thiếu máu não thoáng qua (TMNTQ) và nhồi máu não (NMN). Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang trên 202 bệnh nhân TMNTQ và NMN được chẩn đoán và điều trị tại Bệnh viện Thống Nhất. Số liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 25. Kết quả: Tỷ lệ hội chứng chuyển hoá trên bệnh nhân TMNTQ và NMN là 70.8%. Giá trị trung bình của TyG ở nhóm có HCCH là 9.4 ± 0.7 cao hơn so với nhóm không có HCCH là 8.9± 0.7 với p < 0.001. Với ngưỡng cắt là 8.6 TyG có thể giúp tiên đoán HCCH với độ nhậy là 88.3%, độ đặc hiệu là 41.7% và diện tích dưới đường cong là 0.694. Kết luận: Tỷ lệ HCCH trên bệnh nhân TMNTQ và NMN là khá cao. Chỉ số TyG có thể là chỉ dấu sinh học tiềm năng nhằm sàng lọc HCCH trên những bệnh nhân TMNTQ và NMN.

Abstract

Introduction: Metabolic syndrome (MetS) is the key mechanism in ischemic stroke and also the manifestation of the insulin resistance phenomenon. The Triglyceride-Glucose (TyG) index is strongly related to insulin resistance. Therefore, it is possible to use the TyG index to predict MetS in term of their correlation. Objective: To evaluate the association between the TyG index and MetS in transient ischemic attack (TIA) and ischemic stroke (IS). Materials and Methods: This cross-sectional study including 202 patients diagnosed with TIA or IS at Thong Nhat Hospital. Data was analyzed by SPSS 25. Results: MetS was present TIA and IS in 70.8% of the study population. The mean value of TyG in those with MetS was significantly higher than those without MetS (9.4 ± 0.7 versus 8.9 ± 0.7; p < 0.001). At the cut-off point of 8.6, the TyG index could predict MetS with the area under the curve of 0.694, sensitivity of 88.3% and specificity of 41.7%. Conclusion: The prevalence of MetS in TIA and IS patients is relatively high. The TyG index could be a potential biomarker to screen MetS in patients diagnosed with TIA or IS.

Tài liệu tham khảo

[1] Z. Chen et al., “Metabolic Syndrome Predicts Poor Outcome in Acute Ischemic Stroke Patients After Endovascular Thrombectomy,” Neuropsychiatr Dis Treat, Vol. 16, pp. 2045–2052, 2020, doi: 10.2147/NDT.S264300.

DOI: https://doi.org/10.2147/NDT.S264300

[2] L. Liu et al., “Metabolic syndrome and the short-term prognosis of acute ischemic stroke: a hospital-based retrospective study,” Lipids Health Dis, Vol. 14, p. 76, Jul. 2015, doi: 10.1186/s12944-015-0080-8.

DOI: https://doi.org/10.1186/s12944-015-0080-8

[3] A. N. Couto, H. H. Pohl, M. E. Bauer, and C. H. A. Schwanke, “Accuracy of the triglyceride-glucose index as a surrogate marker for identifying metabolic syndrome in non-diabetic individuals,” Nutrition, Vol. 109, p. 111978, May 2023, doi: 10.1016/j.nut.2023.111978.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.nut.2023.111978

[4] D. L. Tahapary et al., “Challenges in the diagnosis of insulin resistance: Focusing on the role of HOMA-IR and Tryglyceride/glucose index,” Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, Vol. 16, No. 8, p. 102581, Aug. 2022, doi: 10.1016/j.dsx.2022.102581.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.dsx.2022.102581

[5] S. A. Nabipoorashrafi et al., “The accuracy of triglyceride-glucose (TyG) index for the screening of metabolic syndrome in adults: A systematic review and meta-analysis,” Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, Vol. 32, No. 12, pp. 2677–2688, Dec. 2022, doi: 10.1016/j.numecd.2022.07.024.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2022.07.024

[6] B. Kang et al., “Triglycerides/glucose index is a useful surrogate marker of insulin resistance among adolescents,” Int J Obes, Vol. 41, No. 5, Art. No. 5, May 2017, doi: 10.1038/ijo.2017.14.

DOI: https://doi.org/10.1038/ijo.2017.14

[7] J.-Y. Moon et al., “The applicability of the Asian modified criteria of the metabolic syndrome in the Korean population,” International Journal of Cardiology, Vol. 114, No. 1, pp. 83–89, Jan. 2007, doi: 10.1016/j.ijcard.2005.12.008.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2005.12.008

[8] F. Ashtari, M. Salari, A. Aminoroaya, B. K. Deljoo, and M. Moeini, “Metabolic syndrome in ischemic stroke: A case control study,” J Res Med Sci, Vol. 17, No. 2, pp. 167-170, Feb. 2012.

[9] N. N. Tài, H. V. Sỹ, and T. N. P. Hải, “Tần suất và đặc điểm của hội chứng chuyển hóa trên bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp,” VMJ, Vol. 530, No. 2, Art. No. 2, Oct. 2023, doi: 10.51298/vmj.v530i2.6834.

DOI: https://doi.org/10.51298/vmj.v530i2.6834

[10] P. Vũ Thị Lan, H. Nguyễn Trọng, D. Phan Hướng, and H. Nguyễn Thị Lan, “Hội chứng chuyển hóa ở người bệnh đái tháo đường type 2 điều trị nội trú tại bệnh viện Nội tiết Trung Ương, năm 2019-2020,” TC DD & TP, Vol. 16, No. 2, pp. 111-118, Apr. 2020.

[11] E. Hunter and J. D. Kelleher, “Determining the Proportionality of Ischemic Stroke Risk Factors to Age,” J Cardiovasc Dev Dis, Vol. 10, No. 2, p. 42, Jan. 2023, doi: 10.3390/jcdd10020042.

DOI: https://doi.org/10.3390/jcdd10020042

[12] G. Kawnayn et al., “The Association of Carotid Plaque Size, Carotid Intima-Media Thickness, Resistive Index, and Pulsatility Index With Acute Ischemic Stroke,” Cureus, Vol. 15, No. 7, p. e41384, Jul. 2023, doi: 10.7759/cureus.41384.

DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.41384

[13] C. L. Gibson, “Cerebral ischemic stroke: is gender important?,” J Cereb Blood Flow Metab, Vol. 33, No. 9, pp. 1355-1361, Sep. 2013, doi: 10.1038/jcbfm.2013.102.

DOI: https://doi.org/10.1038/jcbfm.2013.102

[14] X.-Y. Yao et al., “Age- and gender-specific prevalence of risk factors in patients with first-ever ischemic stroke in china,” Stroke Res Treat, Vol. 2012, p. 136398, 2012, doi: 10.1155/2012/136398.

DOI: https://doi.org/10.1155/2012/136398

[15] H.-Y. Lin, X.-J. Zhang, Y.-M. Liu, L.-Y. Geng, L.-Y. Guan, and X.-H. Li, “Comparison of the triglyceride glucose index and blood leukocyte indices as predictors of metabolic syndrome in healthy Chinese population,” Sci Rep, Vol. 11, No. 1, Art. No. 1, May 2021, doi: 10.1038/s41598-021-89494-9.

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89494-9