Ứng dụng phương pháp AHP-TOPSIS để lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ logistics bên thứ ba tại Thành phố Hồ Chí Minh
Các tác giả
DOI: https://doi.org/10.59294/HIUJS2025051Từ khóa:
AHP, Lựa chọn nhà cung cấp, logistics bên thứ ba (3PL), TOPSISTóm tắt
Trước bối cảnh nhu cầu sử dụng dịch vụ logistics bên thứ ba (3PL) tại Thành phố Hồ Chí Minh ngày càng gia tăng, nghiên cứu này được thực hiện nhằm phát triển một quy trình đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ 3PL. Quy trình được đề xuất dựa trên việc tích hợp hai phương pháp là phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) và phương pháp xếp hạng ưu tiên tương đối gần đúng với giải pháp lý tưởng (TOPSIS) nhằm xếp hạng thứ hạng các nhà cung cấp. Cụ thể, phương pháp AHP được sử dụng để xác định trọng số của các tiêu chí, trong khi phương pháp TOPSIS được áp dụng để xếp hạng các nhà cung cấp. Phần mềm Expert Choice được tích hợp trong quá trình phân tích nhằm nâng cao độ chính xác và tính khách quan của kết quả. Dựa trên cơ sở tổng hợp tài liệu và tham vấn ý kiến của 7 chuyên gia trong lĩnh vực logistics, nghiên cứu đã xây dựng được khung đánh giá bao gồm 4 nhóm tiêu chí chính với 15 tiêu chí phụ. Các phát hiện trong nghiên cứu không chỉ cung cấp một công cụ hỗ trợ ra quyết định hữu ích cho doanh nghiệp trong lựa chọn đối tác 3PL mà còn mở ra hướng đi cho các nghiên cứu tiếp theo nhằm hoàn thiện mô hình đánh giá trong bối cảnh logistics ngày càng phức tạp.
Abstract
In the context of increasing demand for third-party logistics (3PL) services in Ho Chi Minh City, this study was conducted to develop a process for evaluating and selecting 3PL service providers. The proposed process is based on the integration of two methods, the Analytical Hierarchy Method (AHP) and the Topos-Approximate-Ideal-Solution-Solution-Solution (TOPSIS), to rank suppliers. Specifically, the AHP method is used to determine the weights of the criteria, while the TOPSIS method is applied to rank suppliers. Expert Choice software is integrated into the analysis process to improve the accuracy and objectivity of the results. Based on the synthesis of documents and consultation with 7 experts in the logistics field, the study has developed an evaluation framework including 4 main criteria groups with 15 sub-criteria. The findings in the study not only provide a useful decision support tool for businesses in choosing 3PL partners but also open up directions for further research to perfect the evaluation model in the increasingly complex logistics context.
Tài liệu tham khảo
[1] N. T. L. Thủy, N. M. Trân, T. T. Thắm, N. Đ. Trinh, N. T. N. Trân, và T. T. N. Hân, “Mô hình tích hợp Fuzzy-AHP-TOPSIS trong đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ Logistics,” Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ , số p.h CĐ Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ, vol. 59, pp. 70-80, 5/2023.
DOI: https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2023.031[2] C.-N. Wang, N.-A.-T. Nguyen, and T.-T. Dang, “Sustainable Evaluation of Major Third-Party Logistics Providers: A Framework of an MCDM-Based Entropy Objective Weighting Method,” Mathematics, vol. 11, no. 19, p. 4203, Oct. 2023, doi: 10.3390/math11194203.
[3] C.-N. Wang, N.-A.-T. Nguyen, T.-T. Dang, and C.-M. Lu, “A Compromised Decision-Making Approach to Third-Party Logistics Selection in Sustainable Supply Chain Using Fuzzy AHP and Fuzzy VIKOR Methods,” Mathematics, vol. 9, no. 8, p. 886, Apr. 2021, doi: 10.3390/math9080886.
DOI: https://doi.org/10.3390/math9080886[4] N.-A.-T. Nguyen, C.-N. Wang, L.-T.-H. Dang, L.-T.-T. Dang, and T.-T. Dang, “Selection of Cold Chain Logistics Service Providers Based on a Grey AHP and Grey COPRAS Framework: A Case Study in Vietnam,” Axioms, vol. 11, no. 4, p. 154, Mar. 2022, doi: 10.3390/axioms11040154.
DOI: https://doi.org/10.3390/axioms11040154[5] M. R. N. M. Qureshi, “A Bibliometric Analysis of Third-Party Logistics Services Providers (3PLSP) Selection for Supply Chain Strategic Advantage,” Sustainability, vol. 14, no. 19, p. 11836, Sep. 2022, doi: 10.3390/su141911836.
DOI: https://doi.org/10.3390/su141911836[6] Z. Ying and Z. Ru-chao, “Study on the third party logistics service providers' performance evaluation based on the weighted entropy and analysis process of grey relation,” in 2010 International Conference on Management Science & Engineering 17th Annual Conference Proceedings, IEEE, Nov. 2010, pp. 582–587. doi: 10.1109/ICMSE.2010.5719861.
DOI: https://doi.org/10.1109/ICMSE.2010.5719861[7] G. Akman and K. Baynal, “Logistics Service Provider Selection through an Integrated Fuzzy Multicriteria Decision Making Approach,” Journal of Industrial Engineering, vol. 2014, pp. 1-16, Jun. 2014, doi: 10.1155/2014/794918.
DOI: https://doi.org/10.1155/2014/794918[8] R. Bhatnagar, A. S. Sohal, and R. Millen, “Third party logistics services: a Singapore perspective,” International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, vol. 29, no. 9, pp. 569 - 587, Nov. 1999, doi: 10.1108/09600039910287529.
DOI: https://doi.org/10.1108/09600039910287529[9] M. Sasananan, B. E. Narkhede, B. B. Gardas, and R. D. Raut, “Selection of Third Party Logistics Service Provider Using a Multi-Criteria Decision Making Approach for Indian Cement Manufacturing Industries,” Sci Tech Asia, vol. 21, no. 3, pp. 70-81, Nov. 2016.
[10] M. N. Qureshi, D. Kumar, and P. Kumar, “Decision support model for evaluation and selection of Third Party Logistics service providers,” International Journal of Logistics Systems and Management, vol. 4, no. 3, p. 255, 2008, doi: 10.1504/IJLSM.2008.017476.
DOI: https://doi.org/10.1504/IJLSM.2008.017476[11] R. Rajesh, S. Pugazhendhi, C. Muralidharan, and K. Ganesh, “Development of a composite model for selection of third party logistics service provider,” International Journal of Electronic Customer Relationship Management, vol. 3, no. 4, p. 375, 2009, doi: 10.1504/IJECRM.2009.029297.
DOI: https://doi.org/10.1504/IJECRM.2009.029297[12] B.-N. Hwang, T.-T. Chen, and J. T. Lin, “3PL selection criteria in integrated circuit manufacturing industry in Taiwan,” Supply Chain Management: An International Journal, vol. 21, no. 1, pp. 103 - 124, Jan. 2016, doi: 10.1108/SCM-03-2014-0089.
DOI: https://doi.org/10.1108/SCM-03-2014-0089[13] R. R. Menon and V. Ravi, “Using AHP-TOPSIS methodologies in the selection of sustainable suppliers in an electronics supply chain,” Cleaner Materials, vol. 5, p. 100130, Sep. 2022, doi: 10.1016/j.clema.2022.100130.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.clema.2022.100130[14] A. Aguezzoul, “Third-party logistics selection problem: A literature review on criteria and methods,” Omega (Westport), vol. 49, pp. 69–78, Dec. 2014, doi: 10.1016/j.omega.2014.05.009.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.omega.2014.05.009[15] S. Yadav, D. Garg, and S. Luthra, “Selection of third-party logistics services for internet of things- based agriculture supply chain management,” International Journal of Logistics Systems and Management, vol. 35, no. 2, p. 204, 2020, doi: 10.1504/IJLSM.2020.104780.
DOI: https://doi.org/10.1504/IJLSM.2020.104780[16] C.-N. Wang, N.-A.-T. Nguyen, and T.-T. Dang, “Sustainable Evaluation of Major Third-Party Logistics Providers: A Framework of an MCDM-Based Entropy Objective Weighting Method,” Mathematics, vol. 11, no. 19, p. 4203, Oct. 2023, doi: 10.3390/math11194203.
DOI: https://doi.org/10.3390/math11194203Tải xuống
Tải xuống: 499




