PHƯƠNG PHÁP TÍCH HỢP MÔ HÌNH TRI THỨC VÀ BIỂU DIỄN TÀI LIỆU CHO HỆ TRUY VẤN KIẾN THỨC
DOI:
https://doi.org/10.59294/HIUJS.KHQG.2024.002Từ khóa:
biểu diễn tri thức, biểu diễn tài liệu, tích hợp tri thức, hệ cơ sở tri thức, phần mềm giáo dục thông minhTóm tắt
Việc nghiên cứu phát triển phương pháp và kỹ thuật để thiết kế các ứng dụng truy vấn kiến thức trong giáo dục điện tử là nhu cầu cấp thiết trong thực tế. Trước đây đã có nhiều công trình nghiên cứu liên quan đến biểu diễn tri thức và một số kỹ thuật cho truy vấn tri thức nhưng còn hạn chế cần nghiên cứu cải thiện và cải tiến. Hạn chế chủ yếu là việc sử dụng mô hình biểu diễn tri thức cho giải vấn đề thông minh nên chưa phù hợp với nhu cầu truy vấn tri thức, và cũng chưa chỉ ra sự trích dẫn tài liệu chuyên môn. Bài báo này trình bày một nghiên cứu mới về việc xây dựng mô hình tri thức với sự tích hợp mô hình biểu diễn nội dung tài liệu phục vụ thiết kế hệ thống hỗ trợ truy vấn kiến thức kèm theo trích dẫn từ tài liệu chuyên môn có chứa tri thức đó. Phương pháp và kỹ thuật đề xuất trong bài báo cũng được dùng trong thiết kế một ứng dụng thử nghiệm cụ thể; kết thử nghiệm và đánh giá cho thấy hệ thống khả thi và hiệu quả cho việc tra cứu kiến thức trong dạy và học.
Tài liệu tham khảo
[1] N. V. Do, "Các hệ thống trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong giáo dục," Hong Bang International University Journal of Science, 2023.
[2] ThanhThuong T. Huynh, et al, "A Method for Designing Domain-Specific Document Retrieval Systems using Semantic Indexing," International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 10, no. 10, 2019.
[3] Nhon V. Do, et al, "Intelligent Educational Software in Discrete Mathematics and Graph Theory," in International Conference on Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques, Spain, 2018.
[4] Hien D. Nguyen, et al, "Design an Ontology-based model for Intelligent Querying system in Mathematics Education," Journal of Interdisciplinary Mathematics, vol. 26, no. 3, pp. 449-473, 2023.
[5] Xuan-Thien Pham, et al, "Build a search engine for the knowledge of the course about Introduction to Programming based on ontology Rela-model," in International Conference on Knowledge and Systems Engineering, Can Tho, 2022.
[6] T. T. Mai, et al, "A Knowledge-Based Model for Designing the Knowledge Querying System in Education," in International Conference on Research, Innovation and Vision for the Future , Ho Chi Minh, 2022.
[7] Nhon D. Van, et al, " knowledge representation model for designing the knowledge querying system in Programming Language C/C++," in RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), HaNoi, 2023.
[8] Hien D. Nguyen, et al, "Some Techniques for Intelligent Searching on Ontology-based Knowledge Domain in e-Learning," in International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2020.
[9] S. Ekin, "Prompt Engineering For ChatGPT: A Quick Guide To Techniques, Tips,," Texas A&M University, 2023.
[10] Wayne Xin Zhao, et al, "A Survey of Large Language Models," in arXiv:2303.18223, 2023.
[11] ThanhThuong T. Huynh, et al, "A semantic document retrieval system with semantic search technique based on knowledge base and graph representation," in in Proceedings of The 17th International Conference on New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques, IOS Press, 2018.
[12] Nhon Do, et al, "Perfect COKB Model and Reasoning Methods for the design of Intelligent Problem Solvers," in International Conference on Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques, Japan, 2017.
[13] Trần Đan Thư, et al, Nhập môn lập trình, NXB: Khoa học kỹ thuật, 2018.
[14] Mai Tiến Dũng, et al, Nhập môn lập trình, NXB: ĐH QG, 2021.
[15] Phạm Văn Ất, et al, Kỹ thuật lập trình C, NXB: BK Hà Nội, 2021.
[16] Dương Thăng Long, Kỹ thuật lập trình cơ sở, NXB: Khoa học kỹ thuật, 2015.
